serviços digitais da FCT
Inteligência artificial e machine learning
Cód. IAML
IA e Machine Learning não são apenas tecnologia — são ferramentas para transformar dados em decisões, com responsabilidade, criatividade e impacto real nas organizações e na sociedade.
- Duração: 8 horas
- Esforço: 8 horas
- Ritmo: Ao ritmo do estudante
- Idiomas: Português
- 60 já inscritos!
O que vai aprender
- Rever os conceitos fundamentais de IA e ML
- Explorar os principais algoritmos e modelos de IA e ML
- Conhecer e explorar ferramentas e plataformas populares para desenvolvimento de IA e ML
- Compreender de que forma são treinados os modelos de IA e ML
- Explorar e analisar aplicações práticas de IA e ML em diferentes setores
- Identificar implicações éticas e sociais da IA e ML
Descrição
Este curso oferece uma abordagem detalhada sobre os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), explorando algoritmos e modelos, ferramentas e tecnologias, aplicações em contexto organizacional e, ainda, questões éticas. Os participantes desenvolverão, assim, capacidades práticas para implementar e treinar modelos de IA e ML em contexto organizacional.
Avaliação e certificação
No final de cada módulo, de modo a podermos avaliar o seu progresso, terá um teste com uma verificação de aprendizagem obrigatória e que terá um peso de 50% na classificação final.
No final do curso terá um Teste de Avaliação Final com um peso de 50% na nota final.
Plano de curso
Parte I: Fundamentos de Inteligência Artificial e Machine Learning
Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial
Módulo 2: Fundamentos de Machine Learning
Parte II: Algoritmos e Modelos de IA e ML
Módulo 3: Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada
Módulo 4: Algoritmos de Aprendizagem Não Supervisionada e por Reforço
Módulo 5: Modelos de Deep Learning
Parte III: Ferramentas e Tecnologias
Módulo 6: Plataformas e Linguagens para IA e ML
Módulo 7: Treino e Avaliação de Modelos
Parte IV: Aplicações Práticas e Ética
Módulo 8: Casos de uso em diferentes setores
Módulo 9: Ética, Sociedade e Futuro da IA
Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial
Módulo 2: Fundamentos de Machine Learning
Parte II: Algoritmos e Modelos de IA e ML
Módulo 3: Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada
Módulo 4: Algoritmos de Aprendizagem Não Supervisionada e por Reforço
Módulo 5: Modelos de Deep Learning
Parte III: Ferramentas e Tecnologias
Módulo 6: Plataformas e Linguagens para IA e ML
Módulo 7: Treino e Avaliação de Modelos
Parte IV: Aplicações Práticas e Ética
Módulo 8: Casos de uso em diferentes setores
Módulo 9: Ética, Sociedade e Futuro da IA
Organizações
Licença
Licença para o conteúdo do curso
Atribuição-NãoComercial-SemDerivações
Você tem o direito de:
- Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
De acordo com os termos seguintes:
- Atribuição — Você deve atribuir o devido crédito, fornecer um link para a licença, e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer forma razoável, mas não de uma forma que sugira que o licenciante o apoia ou aprova o seu uso.
- NãoComercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.
- SemDerivações — Se você remixar, transformar, ou criar a partir domaterial, não pode distribuir o material modificado.