Saltar para o conteúdo
NAU site
  • Ajuda
  • Cursos
  • Programas
  • Notícias
  • Parceiros
  • Você está aqui:
  • Página de entrada
  • Data Science: Competências e Ferramentas do Data Scientist

Data Science: Competências e Ferramentas do Data Scientist

Cód. DSCF
CategoriaExclusivo APCategoriaCiências Exatas e Tecnologias
  • Duração: 2 horas
  • Esforço: 2 horas
  • Ritmo: Ao ritmo do estudante
Descubra o potencial das ferramentas do Data Scientist e o propósito de sua utilização na Administração Pública.
710 já inscritos!
Partilhar no FacebookPartilhar no TwitterPartilhar no LinkedinPartilhar por e-mail
Inscrição
De 14 de Julho de 2023 a 14 de Dezembro de 2023
Curso
De 19 de Julho de 2023 a 21 de Dezembro de 2023
Idiomas
Português

O que vai aprender

  • Conhecer as competências técnicas de um Data Scientist;
  • Interpretar o propósito do Modelo de Dados e Dashboards na Administração Pública;
  • Compreender as potencialidades das ferramentas de tratamento e visualização de dados;
  • Entender a aplicabilidade de linguagens de programação em diferentes projetos.

Descrição

Talvez já conheça a importância dos dados na era digital em que vivemos. Mas quais serão as competências necessárias para desenvolver projetos de Data Science, extrair conhecimento, promover insights a partir de diversos tipos de dados e apoiar a tomada de decisão? Neste curso, ficará a conhecer essas principais competências e como a utilização das ferramentas certas podem aumentar a qualidade e eficácia dos seus projetos. Este é o segundo de três cursos do programa de Data Science promovido pelo INA. Sugerimos que realize este segundo curso depois do primeiro, o curso Conceitos Introdutórios, e que prossiga a sua aprendizagem no curso seguinte Transformação de Dados em Conhecimento.

Formato

O curso está dividido em quatro módulos, para cada módulo foram definidos diferentes objetivos específicos. A sequência de aprendizagem é composta por componentes de vídeo, texto e exercícios. Encontrará sugestões de artigos e outros recursos que pode consultar para explorar, mais ainda, o tópico em apreço. O curso será realizado ao seu ritmo, escolha os momentos de aprendizagem mais oportunos para si.

Pré-requisitos

Este curso destina-se exclusivamente a trabalhadores em funções públicas, em qualquer tipo de administração: Administração Direta, Administração Indireta (serviços personalizados, fundos personalizados e entidades públicas empresariais), Administração Autónoma Regional, Local e Associações públicas.

Avaliação e certificação

Para obter o Certificado será necessário concluir o curso com um resultado mínimo de 50% nos questionários de avaliação e ter o seu Cartão de Cidadão (CC) associado à sua conta NAU.

Esta associação faz-se uma única vez, ficando a sua conta nesta plataforma completa e atualizada com os dados de identificação civil para todos os cursos que realizar (se ainda não o fez, saiba como associar o Cartão do Cidadão à sua conta NAU.

Plano de curso

Módulo 1 – Competências do Data Scientist
Módulo 2 – Modelo de Dados e Dashboards
Módulo 3 – Ferramentas de self-service BI
Módulo 4 – Linguagens de programação

Outras edições do curso

Sem outras edições disponíveis

Este curso faz parte de um programa

Data Science

Numa sociedade da informação, como aquela em que vivemos hoje, os dados tornaram-se um produto valioso. A quantidade de informações geradas diariamente é astronómica e o desafio de extrair conhecimento relevante a partir desse volume de dados requer profissionais qualificados e ferramentas adequadas. Nesta nova realidade, o Data Science destaca-se como uma tecnologia emergente de extrema importância, possibilitando insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas e melhorias na gestão pública.

Equipa do curso

Jorge Caldeira

Categorias

Especialista nos conteúdos
Diretor Geral da empresa Estratégia Elementar, atua nas áreas de Estratégia e Business Intelligence.

Organizações

INA – Instituto Nacional de Administração, I.P

Conceção e realização multimédia

Financiamento

Licença

Licença para o conteúdo criado pelos participantes do curso

Atribuição-NãoComercial-SemDerivações

Você tem o direito de:

  • Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato

De acordo com os termos seguintes:

  • Atribuição — Você deve atribuir o devido crédito, fornecer um link para a licença, e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer forma razoável, mas não de uma forma que sugira que o licenciante o apoia ou aprova o seu uso.
  • NãoComercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.
  • SemDerivações — Se você remixar, transformar, ou criar a partir domaterial, não pode distribuir o material modificado.
NAU
  • Sobre
  • Cursos
  • Como se tornar parceiro
Comunicação
  • Ajuda
  • Notícias
  • Media kit
Legal
  • Termos e condições
  • Política de Privacidade
  • Política de Cookies
  • Política de Certificação
  • Código de Honra

© 2023 FCT|FCCN. Todos os direitos reservados.

Subscrever lista de email (newsletter)Siga-nos no FacebookSiga-nos no TwitterSiga-nos no Linkedin