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Compreensão dos dados e a sua análise exploratória

Cód. CDADE
CategoriaCiências Exatas e TecnologiasCategoriaAvançado
Explorar dados é mais do que analisar números — é descobrir padrões, revelar histórias e transformar informação em conhecimento valioso.
  • Duração: 8 horas
  • Esforço: 8 horas
  • Ritmo: Ao ritmo do estudante
  • Idiomas: Português
imagem de capa do curso
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O que vai aprender

  • Compreender os fundamentos e a importância da qualidade dos dados.
  • Identificar técnicas de visualização de dados eficazes para melhor compreensão.
  • Identificar técnicas práticas de análise e preparação de dados.
  • Explorar ferramentas e técnicas avançadas para implementar EDA.

Descrição

Este curso oferece uma abordagem detalhada sobre a transformação digital nas empresas, abordando os fundamentos, tecnologias e inovação, e estratégias de implementação. Os participantes aprenderão sobre os conceitos básicos e a importância da transformação digital, explorarão tecnologias emergentes e como integrá-las, e identificarão estratégias eficazes para implementar a transformação digital. Com exemplos reais e perguntas de avaliação de conhecimentos regulares, o curso prepara os participantes para pensarem sobre processos de mudança digital nas organizações.

Avaliação e certificação

No final de cada módulo, de modo a podermos avaliar o seu progresso, terá um teste com uma verificação de aprendizagem obrigatória e que terá um peso de 50% na classificação final.
No final do curso terá um Teste de Avaliação Final com um peso de 50% na nota final.

Plano de curso

Parte 1: Fundamentos da compreensão dos dados
Módulo 1 – Introdução à compreensão dos dados
Módulo 2 – Qualidade dos dados e conformidade legal

Parte 2: Visualização de dados para exploração
Módulo 3 – Fundamentos da visualização exploratória
Módulo 4 – Ferramentas para visualização exploratória

Parte 3: Análise exploratória de dados (EDA)
Módulo 5 – Técnicas básicas de análise exploratória de dados
Módulo 6 – Análise exploratória de dados multivariada e segmentação

Parte 4: Técnicas avançadas e aplicações
Módulo 7 – Técnicas avançadas de análise exploratória de dados
Módulo 8 – Casos práticos e interpretação de resultados

Parte 5: Integração e comunicação
Módulo 9 – Integração da análise exploratória de dados com modelação preditiva
Módulo 10 – Comunicação de resultados

Parte 6: Projeto Final
Módulo 11 – Projeto aplicado de análise exploratória de dados

Organizações

Academia Portugal Digital

Licença

Licença para o conteúdo do curso

Atribuição-NãoComercial-SemDerivações

Você tem o direito de:

  • Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato

De acordo com os termos seguintes:

  • Atribuição — Você deve atribuir o devido crédito, fornecer um link para a licença, e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer forma razoável, mas não de uma forma que sugira que o licenciante o apoia ou aprova o seu uso.
  • NãoComercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.
  • SemDerivações — Se você remixar, transformar, ou criar a partir domaterial, não pode distribuir o material modificado.
Programa de Recuperação e Resiliência República Portuguesa - Educação, Ciência e Inovação Financiado pela União Europeia - NextGenerationEU Compete 2020 Portugal 2020 União Europeia - Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional União Europeia - Fundo Social Europeu
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