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Dados e decisões empresariais

Ref. DDE
CategoryExact Sciences and TechnologyCategoryIntermediate
Impulsiona a tua carreira através dos Dados! Ganha competências práticas em análise de negócios e destaca-te no mercado de trabalho. Aprende cada vez mais sobre decisões orientadas por dados.
  • Duration: 4 hours
  • Effort: 4 hours
  • Pace: Self paced
  • Languages: Portuguese
  • 99 already enrolled!
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What you will learn

  • Identificar as seis etapas da metodologia CRISP-DM.
  • Identificar pelo menos três métricas e KPIs empresariais relevantes, avaliando o desempenho e sucesso dos negócios.
  • Descrever duas estratégias de dados e a arquitetura necessária para suportá-las.
  • Referenciar três exemplos de data storytelling utilizando técnicas de visualização de dados.
  • Identificar e aplicar diferentes tipos de análise (descritiva, preditiva e prescritiva) em conjuntos de dados fornecidos, compreendendo os princípios de visualização.
  • Identificar e discutir pelo menos dois problemas analíticos supervisionados e dois não supervisionados, explorando exemplos práticos.

Description

Este curso oferece uma compreensão aprofundada dos conceitos e metodologias essenciais para a análise de negócios. Os alunos aprenderão sobre a metodologia CRISP-DM, definição de problemas de negócio, e métricas e KPIs empresariais. O curso também aborda estratégias de dados, arquitetura de dados e data storytelling, incluindo ciência de dados e machine learning. Além disso, os alunos explorarão princípios de visualização, tipos de análise (descritiva, preditiva e prescritiva) e diferentes tipos de problemas analíticos, com exemplos práticos.

Assessment and certification

No final de cada módulo, de modo a podermos avaliar o seu progresso, terá um teste com uma verificação de aprendizagem obrigatória e que terá um peso de 50% na classificação final.

No final do curso terá um Teste de Avaliação Final com um peso de 50% na nota final.

Course plan

Parte 1 | Business Understanding
• Módulo 1: Dados e decisões empresariais
• Módulo 2: Metodologia CRISP-DM
• Módulo 3: Métricas e KPIs Empresariais

Parte 2 | Análise
• Módulo 4: Estratégias e Arquitetura de Dados
• Módulo 5: Análise de Dados
• Módulo 6: Data Storytelling e Ciência de Dados

Parte 3 | Apoio à Decisão e Princípios de Visualização
• Módulo 7: Apoio à Decisão e Princípios de Visualização
• Módulo 8: Introdução ao Uso de Excel para Análise de Dados

Organizations

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