Saltar para o conteúdo
FCCN serviços digitais da FCT
NAU site
  • Ajuda
  • Cursos
  • Programas
  • Notícias
  • Parceiros
  • Espaço AP
  • Você está aqui:
  • Página de entrada
  • Inteligência Artificial Generativa aplicada às práticas de Ensino

Inteligência Artificial Generativa aplicada às práticas de Ensino

Cód. IAGPE
CategoriaFormação e Educação
Descubra como integrar IA Generativa na sala de aula! Desenvolva competências práticas e éticas para tornar o ensino mais inclusivo e inovador.
  • Duração: 20 horas
  • Esforço: 20 horas
  • Idiomas: Português
imagem de capa do curso
Partilhar no FacebookPartilhar no TwitterPartilhar no LinkedinPartilhar por e-mail

O que vai aprender

  • Compreender os fundamentos da IA Generativa e o seu impacto no ensino.
  • Aplicar técnicas acessíveis de engenharia de prompts para obter respostas eficazes dos sistemas de IA.
  • Criar conteúdos interativos com IA para aumentar o envolvimento dos alunos na sala de aula.
  • Utilizar IA para apoiar processos de avaliação educativa e oferecer feedback personalizado.
  • Promover a inclusão e acessibilidade através de ferramentas de IA.
  • Avaliar as implicações éticas da utilização de IA no contexto educativo.
  • Conceber e realizar um projeto prático que integre IA nas práticas pedagógicas.

Descrição

Este curso capacita professores a compreender e aplicar a IA Generativa no contexto educativo, respondendo à necessidade crescente de atualização tecnológica no ensino. Com uma abordagem prática e ética, o curso explora desde os fundamentos da IA até técnicas de criação de conteúdos e avaliação, tudo sem necessidade de programar ou dominar linguagens de programação. Dirigido totalmente à aplicação de competências, o curso permite aos participantes desenvolver capacidades para aumentar o envolvimento dos alunos e promover a inclusão, aprendendo a utilizar estas ferramentas de forma responsável. No final, estarão aptos a integrar a IA nas suas práticas de ensino, proporcionando uma educação mais inovadora e adaptada às necessidades atuais dos estudantes.

Formato

O curso está estruturado em módulos semanais, combinando teoria e prática para uma experiência formativa completa. Cada módulo aborda um tema central e inclui vídeos, textos, quizzes e tarefas, permitindo uma progressão gradual no domínio da IA Generativa. Os participantes terão a oportunidade de explorar conceitos fundamentais, aplicar ferramentas práticas e refletir sobre as implicações éticas e pedagógicas, concluindo com um projeto final que sintetiza os conhecimentos adquiridos.

Pré-requisitos

O MOOC é dirigido a docentes, de todos os grupos de recrutamento, dirigentes escolares e outros profissionais que desempenhem funções educativas, estando aberto a todos os interessados na temática.

Avaliação e certificação

A avaliação do curso inclui quizzes no final de cada módulo, destinados a consolidar os conhecimentos adquiridos, e um trabalho final prático, onde os participantes deverão elaborar um plano de aula com atividades que integrem IA generativa. Os participantes que concluírem todos os quizzes e alcançarem uma pontuação igual ou superior a 60% no trabalho final poderão solicitar um certificado de participação no curso.

Plano de curso

Módulo 0: Introdução ao Curso
Módulo 1: Descobrir o potencial educativo da Inteligência Artificial Generativa (IAG)
Módulo 2: Prompts na Prática: como construir instruções eficazes?
Módulo 3: Criar conteúdos para aulas com IAG
Módulo 4: Exercícios e Atividades com IAG
Módulo 5: Ferramentas de IAG para ajudar na avaliação de trabalhos
Módulo 6: Ensino inclusivo: IAG ao serviço da diversidade
Módulo 7: IAG responsável: ética e boas práticas na educação
Módulo 8: Trabalho Final: IAG aplicada à prática pedagógica

Organizações

Direção-Geral da Educação

Realização

O curso é da responsabilidade da Direção-Geral da Educação e da e iNOVA Media Lab (Universidade NOVA de Lisboa)

Licença

Licença para o conteúdo do curso

Atribuição-NãoComercial-SemDerivações

Você tem o direito de:

  • Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato

De acordo com os termos seguintes:

  • Atribuição — Você deve atribuir o devido crédito, fornecer um link para a licença, e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer forma razoável, mas não de uma forma que sugira que o licenciante o apoia ou aprova o seu uso.
  • NãoComercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.
  • SemDerivações — Se você remixar, transformar, ou criar a partir domaterial, não pode distribuir o material modificado.
Programa de Recuperação e Resiliência República Portuguesa - Educação, Ciência e Inovação Financiado pela União Europeia - NextGenerationEU Compete 2020 Portugal 2020 União Europeia - Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional União Europeia - Fundo Social Europeu
NAU site
Subscrever lista de email (newsletter)Siga-nos no FacebookSiga-nos no Linkedin
NAU
  • Sobre
  • Cursos
  • Como se tornar parceiro
  • Código aberto
  • Acessibilidade
Comunicação
  • Ajuda
  • Notícias
  • Media kit
  • Mapa do site
Legal
  • Termos e Condições
  • Política de Privacidade
  • Política de Cookies
  • Política de Certificação
  • Consentimento Newsletter
República Portuguesa - Educação, Ciência e Inovação FCCN - Serviços digitais FCT FCCN - Serviços digitais FCT

© 2025 FCCN-FCT. Todos os direitos reservados.