A Inteligência Artificial vai Transformar a Escola?
Cód. IAESC
- Duração: 25 horas
- Esforço: 25 horas
A Inteligência Artificial já faz parte do nosso dia a dia e está em constante evolução! Saiba como preparar os estudantes a enfrentar novos desafios e a desenvolver competências digitais.
3.290 já inscritos!
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O que vai aprender
- Sensibilizar para um mundo onde a Inteligência Artificial está já muito presente.
- Refletir sobre desafios e oportunidades gerados pelo impacto da Inteligência Artificial.
- Compreender conceitos básicos da Inteligência Artificial.
- Identificar potencialidades e implicações do uso da Inteligência Artificial na área da Educação.
- Reconhecer como integrar a temática da Inteligência Artificial na sala de aula.
Descrição
A Direção-Geral da Educação, através da Equipa de Recursos e Tecnologias Educativas (ERTE), promove a 2.ª edição do curso de formação online "A Inteligência Artificial vai transformar a Escola?", em formato MOOC, uma iniciativa do Centro de Sensibilização SeguraNet.
Irá a Inteligência Artificial transformar a Escola? Quais são as razões que estão subjacentes a esta pergunta? Qual é, atualmente, a sua pertinência? Fará sentido questionarmo-nos sobre isto? Acreditamos que este MOOC, ao abordar uma temática tão inovadora e desafiante como é o uso da Inteligência Artificial na Educação, irá contribuir para alertar, promover a reflexão, apontar caminhos e consciencializar-nos de que esta realidade irá estar presente cada vez mais nas nossas vidas.
Pretendemos, assim, com este MOOC dar a conhecer o mundo fascinante da Inteligência Artificial, identificar e debater os desafios e oportunidades que dele poderão surgir, perceber como a Inteligência Artificial poderá melhorar os processos educativos e, por último, apresentar exemplos para a integração desta temática no “coração” da Educação: a sala de aula. Queremos fazer tudo isto com a sua participação, reflexão e contribuição.
Formato
O curso tem início a 6 de abril, ficando disponível até 13 de julho de 2021, correspondendo a um trabalho global de cerca de 25 horas.
Pré-requisitos
Esta formação é orientada para educadores e professores (todos os grupos disciplinares e níveis de ensino, do público e do privado), dirigentes escolares e outros profissionais que desempenhem funções educativas, estando aberto a todos os interessados nesta temática.
Avaliação e certificação
A conclusão do curso com sucesso, permite a obtenção de um Certificado Digital de Conclusão do Curso.
Plano de curso
Módulo 0 | Apresentação do curso
Módulo 1 | O impacto da Inteligência Artificial nas nossas vidas
Módulo 2 | Definindo a Inteligência Artificial
Módulo 3 | A Inteligência Artificial em contexto educativo
Módulo 4 | Mergulho na Sala de Aula - a Inteligência Artificial e os alunos
Edições do curso
Arquivado
- De 20 de Outubro de 2020 a 29 de Dezembro de 2020
- De 6 de Abril de 2021 a 14 de Julho de 2021
Equipa do curso
Dalila Durães
Categorias
Dalila Durães é professora na área da eletrónica, robótica e ciências da computação.
David Touretzky
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David Touretzky é professor e investigador na área das Ciências Computacionais da Universidade de Carnegie Mellon, em Pitsburgo, na Pensilvânia, EUA.
Francisco Melo
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Francisco Melo é professor com interesse nas áreas de Machine learning, artificial intelligence, general reinforcement learning and active learning.
Justin Aglio
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Justin Aglio é o Diretor de Sucesso Académico e Inovação Distrital do Distrito Escolar de Montour, nos Estados Unidos.
Manuela Veloso
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Manuela Veloso é professora universitária na faculdade de Herbert Alexander Simon da Universidade de Carnegie Mellon, Pensilvânia, EUA.
Matthew Montebello
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Matthew Montebello trabalha no Departamento de Inteligência Artificial da Faculdade de Informática da Universidade de Malta.
Michelle Zimmermann
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Michelle Zimmermann é a autora do livro Teaching AI: Exploring new frontiers for learning”.
Miles Berry
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Miles Berry é o conferencista principal e o delegado do setor de computação educacional da universidade de Roehampton, Londres, Reino Unido.
Paulo Novais
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Paulo Novais é Professor no Departamento de Informática e investigador no ALGORITMI Center, na Escola de Engenharia da Universidade do Minho.
Rachelle Dene Poth
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Rachelle Dene Poth criou um curso na área STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática) intitulado “What's nExT?
Vanessa Camilleri
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Vanessa Camilleri tem experiência na área de Interações Homem-Computador, com especialização em Mundos Virtuais e Jogos Sérios.
Wayne Holmes
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Wayne Holmes é professor universitário de Ciências da Aprendizagem e de inovação.
Organizações
Licença
Licença para o conteúdo do curso
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