serviços digitais da FCT
Preparação de dados
Ref. PREPDAD
Dados bem preparados são a base de decisões inteligentes — qualidade, rigor e automatização para transformar informação em valor real.
- Duration: 6 hours
- Effort: 6 hours
- Pace: Self paced
- Languages: Portuguese
- 50 already enrolled!
What you will learn
- Compreender a importância da qualidade dos dados
- Identificar técnicas de limpeza e tratamento de dados
- Identificar métodos de transformação e engenharia de dados
- Explorar ferramentas e técnicas para preparar dados de forma eficiente
Description
Bem vindo à arte da Preparação de Dados!
Este curso foi criado para quem quer ir além do básico e transformar dados brutos em ativos estratégicos. Ao longo do programa, irá aprofundar-se nos pilares da preparação de dados: desde a garantia da qualidade, passando pela limpeza e tratamento, até às técnicas avançadas de transformação e engenharia.
Descubra como identificar e corrigir falhas, aplicar métodos inovadores para transformar dados e utilizar ferramentas de ponta que automatizam e otimizam todo o processo. Prepare-se para adquirir competências práticas e essenciais para quem quer destacar-se no universo dos dados e impulsionar resultados reais nas organizações.
Garanta já a sua vaga e aprenda a preparar dados com excelência, potenciando ainda mais valor para os seus projetos!
Assessment and certification
No final de cada módulo, de modo a podermos avaliar o seu progresso, terá um teste com uma verificação de aprendizagem obrigatória e que terá um peso de 50% na classificação final.
No final do curso terá um Teste de Avaliação Final com um peso de 50% na nota final.
Course plan
Parte 1) Qualidade, Limpeza e Tratamento de Dados
Módulo 1 – Qualidade dos Dados
Módulo 2 – Deteção de Problemas de Qualidade
Módulo 3 – Limpeza e Tratamento de Dados
Parte 2) Normalização, Integração e Preparação
Módulo 4 – Normalização e Padronização de Dados
Módulo 5 – Integração e Consolidação de Dados
Parte 3) Transformação e Engenharia de Atributos
Módulo 6 – Transformações de Dados
Módulo 7 – Engenharia de Atributos
Módulo 8 – Preparação de Dados para Modelos Analíticos
Parte 4) Ferramentas e Automatização
Módulo 9 – Ferramentas para Preparação de Dados
Módulo 10 – Automatização e Boas Práticas
Módulo 1 – Qualidade dos Dados
Módulo 2 – Deteção de Problemas de Qualidade
Módulo 3 – Limpeza e Tratamento de Dados
Parte 2) Normalização, Integração e Preparação
Módulo 4 – Normalização e Padronização de Dados
Módulo 5 – Integração e Consolidação de Dados
Parte 3) Transformação e Engenharia de Atributos
Módulo 6 – Transformações de Dados
Módulo 7 – Engenharia de Atributos
Módulo 8 – Preparação de Dados para Modelos Analíticos
Parte 4) Ferramentas e Automatização
Módulo 9 – Ferramentas para Preparação de Dados
Módulo 10 – Automatização e Boas Práticas
Organizations
License
License for the course content
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