Power BI : Modelo de Dados : 2

What you will learn

Entender e aplicar os princípios básicos de modelação de dados.
Conectar-se a diversas fontes de dados, importar e transformar dados para o Power BI.
Criar relações entre diferentes conjuntos de dados para análises integradas.
Entender que a criação de um modelo de dados no Power BI permite a análise e visualização de dados de forma eficiente e intuitiva.

Description

Este curso oferece uma introdução aos conceitos de Modelação de Dados e à criação de um modelo de dados eficiente e estruturado no Power BI Desktop, capaz de realizar análises poderosas.

No primeiro módulo, os formandos vão aprender conceitos fundamentais, como tabelas de factos e tabelas dimensão, chaves primárias e estrangeiras, relações, normalização. No segundo módulo, aprenderão a criar e gerir relações entre as diferentes tabelas de dados e otimizar essas relações para garantir uma análise precisa. Serão exploradas técnicas avançadas de modelação de dados, como tabelas de data, tabelas de facto e dimensão e os diferentes tipos de cardinalidade que se estabelecem entre as tabelas.

Format

Este curso está organizado em módulos que vão abordando diferentes tópicos e sequências de conteúdos, com atividades simples e interativas.

Cada módulo tem, no início, uma breve introdução aos temas abordados e os respetivos objetivos de aprendizagem. Ao longo dos módulos irá encontrar perguntas não avaliadas para reflexão, exercícios práticos, vídeos e demostrações interativas.

No final dos módulos, irá encontrar um resumo das ideias-chave para rever as suas aprendizagens e verificações de aprendizagens, com questões para responder que contam para a avaliação e obtenção de certificado.

Prerequisites

Este curso destina-se exclusivamente a trabalhadores em funções públicas, em qualquer tipo de administração: Administração Direta, Administração Indireta (serviços personalizados, fundos personalizados e entidades públicas empresariais), Administração Autónoma Regional, Local e Associações públicas.

Requisitos informáticos

Para realizar os exercícios demonstrados neste curso, vai ser preciso instalar o Power BI Desktop, cuja instalação é gratuita, por exemplo, através da Microsoft Store.

A instalação deste programa é realizada, passo a passo, no Módulo 3 do curso “Importação e Transformação de Dados", o primeiro do percurso formativo de Power BI.

Para instalar o Power BI Desktop, o seu sistema deve cumprir os seguintes requisitos mínimos:

· Sistema Operativo: Windows 8.1, Windows Server 2012 R2 ou versões posteriores.

· .NET Framework: Versão 4.7.2 ou superior.

· Navegador: Microsoft Edge (o Internet Explorer já não é suportado).

· Memória (RAM): Mínimo de 2 GB disponíveis; recomenda-se 4 GB ou mais para um desempenho otimizado.

Assessment and certification

Para ter direito ao certificado do curso terá de cumprir os seguintes requisitos:

1) Assistir a todos os conteúdos dos cursos até ao fim

2) Participar em todos os exercícios interativos propostos ao longo do curso. Os exercícios e perguntas têm como objetivo avaliar seu aprendizado, cumprindo 50% de acertos para sua aprovação.

Atenção: a emissão de certificado só é possível depois de associar o seu Cartão do Cidadão à conta NAU, de acordo com as instruções dadas no próprio curso. Este é um requisito obrigatório por ser um curso financiado pelo PRR.

Course plan

1. Introdução às Relações e ao Modelo de Dados
• Modelação de dados em Power BI - Identificar os princípios básicos e reconhecer a sua importância para uma análise eficiente e estruturada no Power BI.
• Relações de dados e análises em Power BI - Reconhecer a necessidade de criar relações entre tabelas no Power BI de modo a realizar análises integradas e precisas.
2. Criação de um modelo de dados
• Relações entre as tabelas - Compreender como estabelecer e ajustar as relações para refletir corretamente as conexões entre os dados.
• Direção do filtro nas relações das tabelas: Reconhecer como a direção do filtro afeta a análise de dados.
• Cardinalidade nas relações das tabelas: Reconhecer os diferentes tipos de cardinalidade (um-para-muitos, muitos-para-um, um-para-um) e como estes se devem aplicar.
• Relações ativas e as inativas: Saber quando e como utilizar relações ativas e inativas para obter resultados desejados na análise.
• Modelo de dados: Implementar práticas recomendadas para melhorar a eficiência e a performance do modelo de dados.

Power BI: transformar números em estratégia!

Aprender a trabalhar em Power BI é fundamental para quem com grandes volumes de dados. Dominar esta ferramenta permite uma análise rigorosa do que está a ser feito e do que está a acontecer, e permite projetar estes dados para o futuro, identificando tendências e insights. Desta forma, é possível tomar decisões estratégias informadas que fortalecem projetos e organizações.

Organizations

INA – Instituto Nacional de Administração, I.P

Produção de conteúdos

Ricardo João Ferreira Pereira Costa