Data Science: Competências e Ferramentas do Data Scientist
Ref. DSCF
Descubra o potencial das ferramentas do Data Scientist e o propósito de sua utilização na Administração Pública.
- Duration: 2 hours
- Effort: 2 hours
- Pace: Self paced
- Languages: Portuguese
- 1,424 already enrolled!
What you will learn
- Conhecer as competências técnicas de um Data Scientist;
- Interpretar o propósito do Modelo de Dados e Dashboards na Administração Pública;
- Compreender as potencialidades das ferramentas de tratamento e visualização de dados;
- Entender a aplicabilidade de linguagens de programação em diferentes projetos.
Description
Talvez já conheça a importância dos dados na era digital em que vivemos. Mas quais serão as competências necessárias para desenvolver projetos de Data Science, extrair conhecimento, promover insights a partir de diversos tipos de dados e apoiar a tomada de decisão? Neste curso, ficará a conhecer essas principais competências e como a utilização das ferramentas certas podem aumentar a qualidade e eficácia dos seus projetos. Este é o segundo de três cursos do programa de Data Science promovido pelo INA. Sugerimos que realize este segundo curso depois do primeiro, o curso Conceitos Introdutórios, e que prossiga a sua aprendizagem no curso seguinte Transformação de Dados em Conhecimento.
Format
O curso está dividido em quatro módulos, para cada módulo foram definidos diferentes objetivos específicos. A sequência de aprendizagem é composta por componentes de vídeo, texto e exercícios. Encontrará sugestões de artigos e outros recursos que pode consultar para explorar, mais ainda, o tópico em apreço. O curso será realizado ao seu ritmo, escolha os momentos de aprendizagem mais oportunos para si.
Prerequisites
Este curso destina-se exclusivamente a trabalhadores em funções públicas, em qualquer tipo de administração: Administração Direta, Administração Indireta (serviços personalizados, fundos personalizados e entidades públicas empresariais), Administração Autónoma Regional, Local e Associações públicas.
Assessment and certification
Para obter o Certificado será necessário concluir o curso com um resultado mínimo de 50% nos questionários de avaliação e ter o seu Cartão de Cidadão (CC) associado à sua conta NAU.
Esta associação faz-se uma única vez, ficando a sua conta nesta plataforma completa e atualizada com os dados de identificação civil para todos os cursos que realizar (se ainda não o fez, saiba como associar o Cartão do Cidadão à sua conta NAU.
Course plan
Módulo 1 – Competências do Data Scientist
Módulo 2 – Modelo de Dados e Dashboards
Módulo 3 – Ferramentas de self-service BI
Módulo 4 – Linguagens de programação
Módulo 2 – Modelo de Dados e Dashboards
Módulo 3 – Ferramentas de self-service BI
Módulo 4 – Linguagens de programação
This course is part of a program
Data Science
Numa sociedade da informação, como aquela em que vivemos hoje, os dados tornaram-se um produto valioso. A quantidade de informações geradas diariamente é astronómica e o desafio de extrair conhecimento relevante a partir desse volume de dados requer profissionais qualificados e ferramentas adequadas. Nesta nova realidade, o Data Science destaca-se como uma tecnologia emergente de extrema importância, possibilitando insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas e melhorias na gestão pública.
Course team
Jorge Caldeira
Categories
Diretor Geral da empresa Estratégia Elementar, atua nas áreas de Estratégia e Business Intelligence.
Organizations
Conceção e realização multimédia
Financiamento
License
License for the content created by course participants
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
- NoDerivatives — If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.