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Programação de Sistemas Autónomos

Cód. PSAUTO
CategoriaCiências Exatas e Tecnologias
Descubra como criar sistemas inteligentes capazes de perceber o ambiente, tomar decisões e agir autonomamente, combinando robótica, perceção e controlo.
  • Duração: 25 horas
  • Esforço: 25 horas
  • Ritmo: Ao ritmo do estudante
  • Idiomas: Português
imagem de capa do curso
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O que vai aprender

  • Compreender os conceitos fundamentais de sistemas autónomos. 

  • Implementar algoritmos básicos de perceção para processamento de dados de sensores. 

  • Desenvolver algoritmos de controlo e tomada de decisão para comportamento autónomo em plataformas robóticas. 

  • Integrar vários componentes para criar um sistema autónomo funcional. 

Descrição

A revolução digital e tecnológica que caracteriza o século XXI tem transformado profundamente a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos. Neste contexto, os sistemas autónomos emergem como uma das áreas mais promissoras e transformadoras, com aplicações que vão desde a indústria até aos serviços quotidianos. A capacidade de desenvolver e programar estes sistemas tornou-se uma competência fundamental para os profissionais da era digital. 

Este curso insere-se numa iniciativa estratégia que visa responder a necessidades da sociedade portuguesa, ao nível das competências digitais, ao introduzir conceitos e práticas de automação e sistemas inteligentes.  

Formato

O curso encontra-se organizado em três módulos, nos quais são apresentados os conceitos fundamentais dos sistemas autónomos, bem como os princípios e técnicas associados à perceção, tomada de decisão e controlo aplicados ao desenvolvimento de sistemas autónomos e robóticos. 

No final de cada módulo, encontrará um teste de escolha múltipla. Estes testes terão, no conjunto, um peso de 40% na classificação final. No final do curso, terá acesso a um teste final destinado a avaliar a compreensão global dos conteúdos, com um peso de 60% na classificação final. 

Avaliação e certificação

Para obter o certificado de participação, é necessário ter uma nota igual ou superior a 60%. 

Plano de curso

Módulo 1: Introdução
Módulo 2: Sensores e Perceção
Módulo 3: Decisão e Controlo

Equipa do curso

João Bimbo

Categorias

Professor Auxiliar no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa.

Organizações

Universidade de Lisboa

Desenho Instrucional

Programa de Recuperação e Resiliência República Portuguesa - Educação, Ciência e Inovação Financiado pela União Europeia - NextGenerationEU Compete 2020 Portugal 2020 União Europeia - Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional União Europeia - Fundo Social Europeu
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