serviços digitais da FCT
Certificação em IA Generativa
Cód. GENAI
Percurso de preparação para o exame da Certificação DSPA em IA Generativa, com foco no enquadramento dos temas principais e na orientação para estudo autónomo.
- Duração: 4 horas
- Esforço: 4 horas
- Ritmo: Ao ritmo do estudante
- Idiomas: NA
O que vai aprender
- Identificar os conceitos fundamentais da IA Generativa e reconhecer os seus principais domínios de aplicação.
- Reconhecer, a um nível introdutório, o funcionamento geral dos Large Language Models, bem como as suas potencialidades e limitações.
- Aplicar princípios básicos de Engenharia de Prompts para formular pedidos mais claros, eficazes e ajustados aos resultados pretendidos.
- Reconhecer riscos, limitações e boas práticas de utilização responsável e ética da IA Generativa.
Descrição
Esta certificação destina-se a profissionais que pretendam validar conhecimentos em IA Generativa. O percurso disponibilizado na NAU tem um caráter predominantemente preparatório e avaliativo. Inclui conteúdos introdutórios de enquadramento, consolidação e apoio ao estudo, mas não corresponde a uma formação extensiva ou aprofundada sobre todos os domínios avaliados no exame. Por esse motivo, os participantes devem encarar os materiais da plataforma como um ponto de partida para preparação e não como fonte única de estudo.
Formato
O curso decorre integralmente online e organiza-se como um percurso breve de preparação para a certificação. Reúne conteúdos introdutórios e orientações para o exame, com o objetivo de enquadrar os principais temas avaliados. Dada a natureza predominantemente certificadora deste percurso, recomenda-se que cada participante complemente estes materiais com estudo autónomo antes da realização do exame.
Pré-requisitos
Não existem pré-requisitos formais para inscrição. No entanto, por se tratar de uma certificação aberta a qualquer pessoa e centrada sobretudo na avaliação, recomenda-se a participantes sem contacto prévio com o tema que reservem tempo adicional de estudo autónomo para aumentar a sua preparação para o exame.
Avaliação e certificação
A certificação DSPA em IA Generativa é obtida através da conclusão do exame final de escolha múltipla. A classificação mínima para obter a certificação é 70%. Os conteúdos disponibilizados no curso funcionam como apoio introdutório à preparação, mas a sua consulta, por si só, pode não ser suficiente para garantir aprovação no exame.
Plano de curso
1. Boas-vindas à Certificação DSPA
Apresentação do percurso, dos objetivos da certificação, da estrutura do curso e das orientações para participação.
2. Inteligência Artificial Generativa
Recursos introdutórios sobre fundamentos da IA Generativa, funcionamento geral dos Large Language Models, princípios de prompt engineering, casos de uso, limitações, riscos e boas práticas de utilização responsável, com função de enquadramento e apoio ao estudo.
3. Certificação de IA Generativa – DSPA
Apresentação do percurso, dos objetivos da certificação, da estrutura do curso e das orientações para participação.
2. Inteligência Artificial Generativa
Recursos introdutórios sobre fundamentos da IA Generativa, funcionamento geral dos Large Language Models, princípios de prompt engineering, casos de uso, limitações, riscos e boas práticas de utilização responsável, com função de enquadramento e apoio ao estudo.
3. Certificação de IA Generativa – DSPA
Organizações
Conceção e Realização Multimédia
Licença
Licença para o conteúdo do curso
Atribuição-NãoComercial-SemDerivações
Você tem o direito de:
- Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
De acordo com os termos seguintes:
- Atribuição — Você deve atribuir o devido crédito, fornecer um link para a licença, e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer forma razoável, mas não de uma forma que sugira que o licenciante o apoia ou aprova o seu uso.
- NãoComercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.
- SemDerivações — Se você remixar, transformar, ou criar a partir domaterial, não pode distribuir o material modificado.