serviços digitais da FCT
Como noticiar a desinformação e capacitar as audiências
Ref. CNDCA
Desvenda a desinformação e fortalece o jornalismo! Aperfeiçoa as tuas capacidades para identificar a desinformação e ajuda a capacitar as audiências para um olhar crítico sobre as notícias.
- Duration: 4 hours
- Effort: 4 hours
- Pace: Self paced
- Languages: Portuguese
What you will learn
- Aprofundar a compreensão sobre desinformação online
- Desenvolver habilidades de envolvimento com a audiência
- Explorar a aplicação da inteligência artificial no jornalismo local
Description
Num cenário mediático inundado pela desinformação o papel dos jornalistas nunca foi tão importante. Este curso é essencial para quem pretende aprimorar estratégias de deteção, cobertura e combate à desinformação, fortalecendo a confiança no jornalismo. Através de múltiplos recursos, aprenderás a capacitar audiências para um consumo crítico de notícias, contribuindo para uma sociedade mais informada.
Com foco no fact-checking e na responsabilidade social do jornalismo, esta iniciativa explora o papel dos media regionais na construção de uma informação mais credível e transparente.
Ao longo do curso, os participantes irás explorar conceitos-chave da desinformação, técnicas de verificação de factos (fact-checking) e estratégias para envolver e capacitar audiências no combate à desinformação. A formação inclui análises de casos reais e debates orientados, permitindo-te, como jornalista, desenvolver competências essenciais para fortalecer a credibilidade do teu trabalho.
Format
O curso está estruturado em módulos temáticos, combinando teoria e prática, para uma aprendizagem dinâmica e aplicada ao contexto jornalístico.
A aprendizagem será organizada em módulos semanais, cada um focado num aspeto específico da desinformação e do jornalismo responsável. As atividades incluem leituras, discussões interativas e tarefas aplicadas, promovendo um envolvimento contínuo e reflexivo. No final, os participantes terão adquirido ferramentas práticas para enfrentar os desafios da desinformação no seu dia a dia profissional.
Prerequisites
O curso é aberto a todos e sem pré-requisitos, no entanto, pode ser benéfico saber alguns conceitos básicos de jornalismo.
Assessment and certification
No final de cada módulo terá um questionário para consolidação de conhecimentos adquiridos. Para obter o certificado de participação, o/a formando/a deve obter, no mínimo, 50% de aprovação em todos os questionários.
Course plan
Módulo 1 - Jornalismo Local e Desinformação
1.1 - “Fake news”: do conceito ao negócio
1.2 - Os impactos do fenómeno da desinformação sobre os media locais
1.3 - Indústria da desinformação: algoritmos, monetização e anúncios digitais
1.4 - As políticas das plataformas digitais para conter desinformação
Módulo 2 - Jornalismo Local, Verificação e Literacia Mediática
2.1 - Verificação de factos regionais, um horizonte viável?
2.2 - Aprender a verificar a autenticidade de fotos e de vídeos
2.3 - Como a IA auxilia a deteção de manipulações e “deepfakes”
2.4 - Ensinar a audiência a identificar e reportar desinformação regional
Módulo 3 - Jornalismo Local e Relacionamento com a Audiência
3.1 - Aprender a identificar as necessidades de diferentes públicos regionais
3.2 - Como criar comunidades e se comunicar com a audiência regional
3.3 - Novas possibilidades para participação e colaboração nos media regionais
3.4 - Como envolver a audiência e atrair novos públicos em diferentes redes sociais
Módulo 4 - Jornalismo Local e Inovação
4.1 - Planear a estratégia de comunicação digital de reportagens dos media regionais
4.2 - Aprender a aumentar a visibilidade do conteúdo a partir da análise de métricas
4.3 - Como explorar as possibilidades da visualização de dados no jornalismo local
4.4 - Tendências e renovação: como identificar e criar conteúdo para novos públicos
1.1 - “Fake news”: do conceito ao negócio
1.2 - Os impactos do fenómeno da desinformação sobre os media locais
1.3 - Indústria da desinformação: algoritmos, monetização e anúncios digitais
1.4 - As políticas das plataformas digitais para conter desinformação
Módulo 2 - Jornalismo Local, Verificação e Literacia Mediática
2.1 - Verificação de factos regionais, um horizonte viável?
2.2 - Aprender a verificar a autenticidade de fotos e de vídeos
2.3 - Como a IA auxilia a deteção de manipulações e “deepfakes”
2.4 - Ensinar a audiência a identificar e reportar desinformação regional
Módulo 3 - Jornalismo Local e Relacionamento com a Audiência
3.1 - Aprender a identificar as necessidades de diferentes públicos regionais
3.2 - Como criar comunidades e se comunicar com a audiência regional
3.3 - Novas possibilidades para participação e colaboração nos media regionais
3.4 - Como envolver a audiência e atrair novos públicos em diferentes redes sociais
Módulo 4 - Jornalismo Local e Inovação
4.1 - Planear a estratégia de comunicação digital de reportagens dos media regionais
4.2 - Aprender a aumentar a visibilidade do conteúdo a partir da análise de métricas
4.3 - Como explorar as possibilidades da visualização de dados no jornalismo local
4.4 - Tendências e renovação: como identificar e criar conteúdo para novos públicos
Organizations
Equipa do curso
- Aline Grupillo - https://cienciavitae.pt/portal/DC1A-9ECA-66FE
- Bruno Silva - https://cienciavitae.pt/A710-2809-AB40
- Inês Amaral - https://cienciavitae.pt/portal/F915-37F1-0A8D
- Luísa Torre - https://cienciavitae.pt/portal/FA13-2245-76E2
- Pedro Jerónimo (Coord.) - https://cienciavitae.pt/8F1A-9B11-CD2F
- Ricardo Morais - https://cienciavitae.pt/portal/951B-3500-A084
- Sílvio Santos - https://cienciavitae.pt/portal/E715-6830-FA09
- Tatiana Dourado (Coord.) - https://cienciavitae.pt/portal/5814-6912-8097
Parceiros
Este curso é uma iniciativa do MediaTrust.Lab – Laboratório de Media Regionais para a Confiança e Literacia Cívicas, projeto participado pelo LabCom, da Universidade da Beira Interior, e pela Universidade de Coimbra, com financiamento da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (PTDC/COM-JOR/3866/2020). Mais informações em https://mediatrust.ubi.pt/
License
License for the course content
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives
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